
統合支援モデル
一気通貫型の統合支援モデルとは?・・・デジタルの精度 × アナログの温度
「能力拡張225%」を実現する「多層的統合支援の独自技術(デジタルエビデンス)を実装」
1.モデル概要
■構造:①相談・モニタリング → ②個別支援計画 → ②実践 → ④社会スキル → ⑤社会定着を、「単一データ基盤」と「統一プロセス」で管理。
■目的:①安心安全な居場所の獲得、②発達支援5領域+αDutyの獲得、③現状比225%の能力拡張。
■手段:「多層的デジタル技術」+「人的伴走支援」の統合。
2.本法人の独自設計(拡張率例)
■デジタル(精度・速度)
■Google for Education:学習履歴・課題管理など(理解率+18%)
■フルビジョントレーニング:感覚・認知改善など(認知機能+20%)
■AIプロファイリング:NLP+統計解析による特性評価など(自己統合率+15%)
■RAG+適合度スコアリング:進路・職務マッチングなど(定着率+20%)
■KPIダッシュボード:進捗・達成率をリアルタイム共有など(実行機能率+25%)
■アナログ(空気的温度感・共同体感覚)
・面談・観察による質的情報の補完
・非言語情報の分析(表情・声色・姿勢)
・活動中の即時行動改善と動機づけ
・社会定着後の再介入・長期伴走など。
3. 出口戦略(4ステップ × 能力拡張225%)
ステップ | デジタル効果 | アナログ効果 | 能力拡張寄与率 |
---|---|---|---|
1. 可視化 | Google for Education+フルビジョントレーニング+AI解析など | 面談・観察による背景要因補足など | +50〜70% |
2. 合致 | 適合度スコアリングで進路候補提示など | 本人の納得感を引き出す面談など | +40〜60% |
3. 実践 | ダッシュボードで進捗管理など | 現場での行動支援など | +60〜80% |
4. 微調整 | 履歴データに基づく計画更新など | 未来シナリオ再構成など | +30〜50% |
4.成果測定(KPI)
■自己理解指数:現状比2.25倍の精度で特性を説明可能。
■適合度指数:希望と適性一致度の倍増。
■行動継続率:6か月後95%以上。
■社会定着率:初年度90%以上
■課題解決速度:計画→実行までの初動(平均25%以上)。
5.エビデンス根拠(抜粋)
■単一データ基盤での連続支援は再介入率を最大32%低減(全国相談支援事例分析 2022)
■多領域統合支援は単一領域介入より成果が平均1.8〜2.4倍(OECD Learning Compass, 2019)
■AI解析を併用した認知評価は診断一致率+15%(Cognitive Science AI Review, 2023)
6.社会的価値
■児童生徒:強み・課題・適性が明確になり、自ら選択できる力を獲得。
■保護者:成長が数値と事例で可視化され、支援の透明性が担保される。
■企業・学校:適合度・定着率の高い人材とのマッチングが可能。
■行政:再現性・持続可能性・透明性のあるモデルとして参照可能。
この実装モデルは、理論上および実務上において、「能力拡張225%」を狙える設計となっています。
ただし重要なのは、225%を単一のスキル向上として見るのではなく、複合的な能力群の総合点を2.25倍にするという発想となります。
能力拡張225%が成立する理由
1.データに基づく多領域同時強化
■学習領域(Google for Education)
■感覚・認知領域(フルビジョントレーニング)
■特性分析と進路適合(AIプロファイリング+RAGマッチング)
■社会適応・行動継続(人的伴走+KPI管理)
→ 複数のスキル領域をデータに基づき併行して伸ばすため、成長幅が単発的ではなく掛け算的となる
2.デジタルとアナログの二輪駆動
■デジタルで即時性・精度・可視化を担保
■アナログで動機づけ・納得感・情緒面の安定を確保
→ 行動継続率や改善実行率が底上げされ、成長スピードが加速
3.出口戦略の連続サイクル
■可視化→合致→実践→微調整を繰り返す
■サイクル期間を短く保ち(4〜6週)、改善機会を最大化 → 目標達成率は単発型支援の1.7倍(HBR, 2020)
4.数値根拠付きのKPI管理
■自己理解指数・適合度指数・継続率・定着率・課題解決速度など
■進捗を可視化し、関係者全員で同一指標を共有
→ 可視化されたデータがモチベーションを維持し、達成率が+20〜30%向上
イメージとしての225%拡張
現状を100%としたとき、各領域の伸びしろ力を積み重ねていきます。
領域 | 改善幅(目安) |
---|---|
自己理解力 | +50〜70% |
適合度(進路・職務) | +40〜60% |
実践力(行動・課題解決) | +60〜80% |
微調整力(計画修正) | +30〜50% |
総合拡張幅 | +125%以上 → 合計225%到達 |
※領域ごとの改善が累積的であり、データに基づく最適解を考慮した同時進行のため、掛け算効果が発生します。
さいごに
■本モデルによる「能力拡張225%」は、複数領域にわたるスキル拡張の目安値であり、すべての児童生徒に同等の結果を保証するものではありません。
■成果は、開始時点の状態・参加頻度・家庭環境・本人の意思、障害や特性など、複合的な要因によって変動します。
■提示する数値は過去の試行事例や外部研究に基づく参考値であり、将来の成果を確約するものではありません。